Imzalar resmi ve yasal belgelerde ve banka dökümanlarında güvenliği sağladığı için, imza tanıma ve doğrulama işlemlerini gerçekleştirmek amacıyla verimli otomatik çözümler geliştirme ihtiyacı artmıştır. Bu projede support vector machine yöntemi ile imza tanıyan bir sistem geliştirilmiştir. Doğru tanıma başarısı; %98, hata payı; %2' dir.

Bu proje CEBIT 2004’te Yıldız Teknik Üniversitesi’ni temsil etmiştir. EUSIPCO 2005 (European Signal Processing Conference), CAIP 2005 (Computer Analysis of Images and Patterns)’ e katılmıştır.

   Proje adımlarını görmek için tıklayınız.